【Pipeline Pilot应用实例】用低代码无代码解决方案将领域专家转变为数据科学家:它有多重要

引言：

在达索系统，我们相信Virtual Twins的力量可以释放机器学习解决大多数技术挑战的能力。几十年来，模型一直是我们技术的核心。此外，Virtual Twins嵌入了基于科学的行为模型，这是数字Virtual Twins的一个关键区别，允许他们模拟现实世界，并在此过程中生成真实的综合科学数据。

此外，还有一个人为因素:领域专家可以指导数据科学家理解科学数据，同时构建适当的特征工程和数据科学家技术。但是，如果领域专家可以自己完成这项工作呢？

开发编程技能试图成为数据科学家的领域专家的关键瓶颈。领域专家并非都是Python爱好者。这在大多数领域(如果不是所有领域)都适用。解决这个瓶颈的一个可能的方法是将数据科学的力量与低代码无代码解决方案结合起来。如果它直接集成到生产环境中，部署到相应领域的设计人员(例如设计人员，实验室技术人员等)，则加分项。BIOVIA Pipeline Pilot已经经过了20年的验证，并记录为行业带来了价值，为问题提供了一个经过验证的解决方案。

低代码无代码解决方案在数据科学中的作用

为了更深入地了解这一点，我们询问了人工智能领域最新的令人兴奋的产品ChatGPT的意见，但我们认为，利用我们旗舰产品的经验，提供额外的背景是很重要的。

我:我们可以用低代码、无代码的解决方案把领域专家变成数据科学家吗？

在BIOVIA，在过去的20年里，我们支持领域专家，每次一个领域，这样他们就可以在生产中利用ML模型训练和推理来编写和分享同行的数据驱动工作流。早在2002年，我们就发布了第一个机器学习组件!我们从化学家开始，取得了很大的成功，并在生物制药行业采用了管道试点。然后是生物学家。现在，我们正在与其他品牌合作，服务于不同的领域，以扩大我们在达索系统提供的临床试验(与Medidata)，挖掘(与GEOVIA)等部件列表，因此低代码无代码的价值可以在其他行业可靠地访问。

这是Pipeline Pilot成功的核心。我们已经提供了在低代码无代码创作IDE中开发最佳实践的能力(由于编程组件，仍然提供利用R、Java、Python等库的能力)，并通过一个简单的web界面(WebPort)将它们发布给非技术用户，直接在工作环境(如实验室)中访问。

当然，BIOVIA Pipeline Pilot!虽然我们正在积极地将Pipeline Pilot的功能引入到云端的3DEXPERIENCE平台，但其底层基础设施已经可以轻松地部署到云平台，并管理，然后民主化端到端以领域为中心的数据工作流程。

当然，这就是为什么在过去的两年里，我们投入了大量的精力来整合数据科学家每天使用的关键技术。除此之外，Jupyter Notebook组件允许您直接创建ML培训工作流并将其无缝集成到您的数据管道中。

总结：

在BIOVIA，我们有数据来支持它。在过去的20年里，我们已经建立了将领域专家(如计算化学家)转变为数据科学家的技术和专业知识，使他们的生态系统能够通过web浏览器访问数据驱动的解决方案。如果您想在复杂的科学和工程数据方面与您的领域专家一起释放ML的力量，请随时联系我们。

文章详情：本文翻译至达索BLOG

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