近年来原子尺度模拟在理解材料的物理过程方面取得了长足的进步，但是其计算效率和精度的trade-off限制了人们对许多问题的理解。随着人工智能的兴起，机器学习方法开始被应用到分子力场的构造中，该方法通过直接学习具有较高精度的量子力学计算结果，实现了模拟效率和精度的完美结合。

北京泰科博思科技有限公司特别邀请西安交通大学宗洪祥老师，于2020年5月8日上午10:00~11:00举办 “机器学习辅助的分子力场开发简介”在线讲座。本次报告将介绍机器学习分子力场的发展历史和主要技术原理，此外，还将通过案例介绍西安交通大学丁向东课题组近年来在机器学习分子力场及其应用方面取得的进展。

【主讲专家】宗洪祥 副教授

2015年西安交通大学毕业，2019年起任西安交通大学副教授。主要研究领域为材料的相变与形变、计算材料学。2012年4月至2014年8月，获得美国洛斯阿拉莫斯国家实验室理论部资助，在该研究所任客座研究员，于2016年12月-2018年12月在英国爱丁堡大学进行博士后的研究工作（合作导师G.J. Ackland教授）。在Phys. Rev. Lett, PNAS, Acta Mater(10), Phys. Rev. B(3), npj comput. mater. 等国际学术期刊上发表SCI论文26篇。

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